方差的意义（样本方差的意义）

方差的几何意义是什么?

1、方差：variance)是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。

2、简单方差是指样本的方差的一个简单的度量，可以用来衡量样本数据的离散程度。由样本容量的平均值的平方和样本容量的平均值的平方之差组成。复合方差是几何分布方差的一种特殊形式，比简单方差稍微复杂一些。

3、平方差公式的几何意义介绍如下：公式表示两个数的和与这两个数的差的积等于这两个数的平方差。平方差：a-b=(a+b)(a-b)。

4、另：标准差的几何意义：（摘自维基百科）从几何学的角度出发，标准差可以理解为一个从 N 维空间的一个点到一条直线的距离的函数。举一个简单的例子，一组数据中有3个值，x1， x2， x3。

5、标准差定义为方差的算术平方根，反映组内个体间的离散程度。计算方法：首先计算该组数的平均值。然后计算方差，每个数减平均数的平方之和，除以N（该组数的个数）。最后求标准差，即方差的平方根。

6、一般不说方差的几何意义吧……硬要说的话，就是把测得的所有数据标在坐标纸上，然后做出一条尽量靠近所有点的直线（也就是线性拟合）。然后，所有数据点到这条直线的距离的平均值就是方差了。

方差的意义是什么?

1、意义是方差等于平方的均值减去均值的平方。方差公式：若x1，x2，x..xn的平均数为M。例两人的5次测验成绩如下：X：50，100，100，60，50，平均成绩为E(X)=72；Y：73，70，75，72，70，平均成绩为E(Y)=72。

2、方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。

3、问题二：方差标准差的意义是什么？它们有何特性 方差的意义在于反映了一组数据与其平均值的偏离程度；方差是衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。

方差的意义是什么呀?

1、意义是方差等于平方的均值减去均值的平方。方差公式：若x1，x2，x..xn的平均数为M。例两人的5次测验成绩如下：X：50，100，100，60，50，平均成绩为E(X)=72；Y：73，70，75，72，70，平均成绩为E(Y)=72。

2、方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。

3、方差的含义是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量，是衡量源数据和期望值相差的度量值。

4、方差（Variance），应用数学里的专有名词。方差是各个数据与平均数之差的平方的和的平均数，即 ：其中，x表示样本的平均数，n表示样本的数量，xi表示个体，而s^2就表示方差。

5、方差是各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数，通常以σ2表示。方差的计量单位和量纲不便于从经济意义上进行解释，所以实际统计工作中多用方差的算术平方根——标准差来测度统计数据的差异程度。

6、统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。方差在统计描述和概率分布中各有不同的定义，并有不同的公式。

The End