监督分类（监督分类的方法有哪些）

监督分类的目的

消除几何变形。根据查询高三网得知，监督分类和几何校正的目的是消除影像上的几何变形，监督分类，又称训练场地法，是以建立统计识别函数为理论基础，依据典型样本训练方法进行分类的技术。

监督分类是机器学习中的重要任务之一，其目的是根据给定的样本数据，通过建立分类模型对未知数据进行自动分类。为了实现监督分类，需要使用一些算法来构建分类模型。以下是用于监督分类的一些常见算法。

根据查询相关公开信息：监督分类是以建立统计识别函数为理论基础，依据典型样本训练方法进行分类的技术。监督的种类主要有两大种类，一类是民主监督，一类是法制监督。法制监督包括：立法监督、司法监督、检查监督、党的监督。

马氏距离法充分考虑了多维变量空间中反映样本点随机概率密度分布特征的协方差矩阵，当各变量正交时其相当于加权的欧氏距离，故该方法相对于最小距离法等方法而言一般具有较好的分类识别效果。

依照监督的过程分类行政监督可以分为分为事前监督、事中监督和事后监督。事前监督：是指在某种公共行政管理活动开展之前，监督部门围绕公共行政管理主体的行政行为进行的监督检查。

监督分类 （supervised classification）又称训练场地法，是以建立统计识别函数为理论基础，依据典型样本训练方法进行分类的技术。

用于监督分类的算法

用于监督分类的算法有：(支持向量机，决策树，神经网络)。监督分类（supervisedclassification）又称训练场地法，是以建立统计识别函数为理论基础，依据典型样本训练方法进行分类的技术。

逻辑回归：逻辑回归是一种用于分类问题的监督学习算法。它通过拟合一个逻辑函数来预测类别概率，然后将概率与阈值进行比较，从而将数据点分为两个或多个类别。

属于监督学习的范畴有：SVM算法。SVM算法能用于统计过程控制。

监督分类（supervisedclassification）又称训练场地法，是以建立统计识别函数为理论基础，依据典型样本训练方法进行分类的技术。回归：在建模的过程中需同时具备自变量x和因变量y，属于有监督的学习算法。输出变量为离散型。

一种用于分类和回归的算法，它通过对输入特征进行分裂，从而构建一棵树，每个叶子节点代表一个输出类别。随机森林 一种集成学习算法，它基于多个决策树，每个树都是在不同的随机子集上训练得到的。

knn算法是有监督机器学习算法。knn算法的知识扩展：邻近算法，或者说K最邻近分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。 所谓K最近邻，就是K个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的K个邻近值来代表。

用于监督分类的算法有哪些

决策树算法 决策树算法是一种常用的监督分类算法，其基本原理是将数据转化为决策树，通过对属性的判断来进行分类。决策树可以自动学习属性之间的关系，从而生成可解释的分类模型。

支持向量机（Support Vector Machines，SVM）：SVM是一种强大的监督学习算法，可用于分类和回归任务。它通过找到能够最大化类别间间隔的超平面来进行分类。

适用问题 监督学习：学习一个模型，使它能对给定的输入预测相应的输出。包括分类、标注、回归。分类问题：从实例的特征向量到类标记的预测问题。标注问题：从观测序列到标记序列(或状态序列)的预测问题。

什么是监督分类和非监督分类?

1、监督分类是需要学习训练的分类方法，需要自己选择样本，需要先学习后分类；非监督分类不需要人工采集地物样本点数据，多是通过聚类的方法来自动分类，可以边学习边分类。

2、监督分类 （supervised classification）又称训练场地法，是以建立统计识别函数为理论基础，依据典型样本训练方法进行分类的技术。

3、非监督分类 (Unsupervised Classification ) 是以不同影像地物在特征空间中类别特征的差别为依据的一种无先验（已知）类别标准的图像分类，是以集群为理论基础，通过计算机对图像进行集聚统计分析的方法。

4、非监督法是边学习边分类，通过学习找到相同的类别，然后将该类与其它类区分开，但是非监督法与监督法都是以图像的灰度为基础。通过统计计算一些特征参数，如均值，协方差等进行分类的。所以也有一些共性。

5、非监督分类的优点：非监督法是边学习边分类，通过学习找到相同的类别，然后将该类与其它类区分开，但是非监督法与监督法都是以图像的灰度为基础。缺点：其分类的结果只是对不同类别达到了区分，但并不能确定类别的属性。

6、非监督分类一般要经过以下几个步骤：初始分类、专题判别、分类合并、色彩确定、分类后处理、色彩重定义、栅格矢量转换、统计分析。监督分类比非监督分类更多地要求用户来控制，常用于对研究区域比较了解的情况。

依照监督的过程分类行政监督可以分为

1、依照监督的过程分类行政监督可以分为分为事前监督、事中监督和事后监督。事前监督：是指在某种公共行政管理活动开展之前，监督部门围绕公共行政管理主体的行政行为进行的监督检查。

2、依照公共行政管理的过程行政监督可以分为：内部监督：内部监督是指政府内部机构对自身行为进行监督。在公共行政管理的过程中，各级政府部门通常设置了内部监察机构，例如纪检监察部门，负责监督政府内部行为的合法性和廉洁性。

3、分为依职权的监督和依授权的行政监督。行政监督是行政管理活动的一个重要组成部分，所以，行政监督应遵循一定的原则，来保证行政监督的合法性和有效性。

4、内部监督、外部监督和社会监督三种类型。根据《中华人民共和国行政监察法》规定，行政监督根据主体划分，分为内部监督、外部监督和社会监督三种类型。

依监督的主体划分,行政监督有哪几种类型?

法律分析：根据监督主体划分的行政监督，包括权力机关的监督，党的监督，政协的监督，司法机关的监督，社会与公众的监督，以及形成内部监督，共同组成我国行政监督体系。

法律分析：根据监督主体划分的行政监督，包括权力机关的监督，党的监督，政协的监督，司法机关的监督，社会与公众的监督，以及形成内部监督。

内部监督，外部监督，上级监督，同级监督。内部监督：由行政机关内部的其他部门或机构对该行政机关进行监督，确保其依法行使职权、遵守规章制度和程序。

依监督的主体划分，行政监督有五种类型：(1)执政党的监督；(2)权力机关的监督；(3)行政机关的监督；(4)司法机关的监督；(5)社会监督。

分为依职权的监督与依授权的行政监督。法律依据：《中华人民共和国行政许可法》第六十二条 行政机关可以对被许可人生产经营的产品依法进行抽样检查、检验、检测，对其生产经营场所依法进行实地检查。

以其主体的任务为标准，可分为依职权的监督与依授权的行政监督。行政监督的作用主要是对行政的政治方向和对行政政策的贯彻执行起保证作用，保护国家、社会、集团利益和公民合法权益，推进行政法制化造就优秀政务家和公务人员。

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