运筹学单纯形法（运筹学单纯形法解的判断）

运筹学,单纯形法,这道题我哪里算错了呀?

单纯形法的基本想法是从线性规划可行集的某一个顶点出发，沿着使目标函数值下降的方向寻求下一个顶点，面顶点个数是有限的，所以，只要这个线性规划有最优解，那么通过有限步选代后，必可求出最优解。

如果第一阶段的最优基有人工变量则问题无解你说的这句话是没有道理的，即是错的！第一阶段得到的最优基含有人工变量但值为零，这种情况是有的，我们通常称作退化的情形。

如果主列中都为负数，就不用再算了，答案为无界解。

运筹学单纯形法中,为什么检验数小于等于零才有最优解??

对于线性规划问题标准型，最优性判别条件所有检验数均小于等于零。如果是求最小问题，则最优性判别条件是所有检验数均大于等于零。检验数是用非基变量表示基变量，带入目标函数的表达式中得来的非基变量的系数。

若在极小化问题中，对于某个基本可行解，所有检验数小于等于0，则这个基本可行解是最优解。

）多重最优解：判断条件：单纯形最终表中存在至少一个非基变量的检验数等 于零。3）无界解。判断条件：单纯形法迭代中某一变量的检验数大于零，同时它所在 系数矩阵列中的所有元素均小于等于零 4）无可行解。

什么是运筹学里的单纯形法?

1、单纯形法的基本想法是从线性规划可行集的某一个顶点出发，沿着使目标函数值下降的方向寻求下一个顶点，面顶点个数是有限的，所以，只要这个线性规划有最优解，那么通过有限步选代后，必可求出最优解。

2、出基bai变量是运筹学中单纯形法的一个概念。是通过计算最小比值找出随着入基变量的增加首先减少到0的基变量。这个基变量变为0意味着下一个可行解中它就变成了非基变量。因此，这个变量被称为专当前迭代的出基变量。

3、单纯形法表，也是这个道理，不断的改变每个方程的“基变量”－－如果想让某个变量做为“基变量”，就得把它在这个方程里的系数转化为 1，把它在其它方程里的系数，转化为0，这样后面的b值，就是这个变量的值了。

4、兴奋的告诉他说他太兴奋了。Dantzig很 ft， 后来才知道原来黑板上的题目根本就不是什么家庭作业，而是老师说的本领域的未解决的问题，他给出的那个解法也就是单纯形法。据说，这个方法是上个世纪前十位的算法。

The End