已知伴随矩阵求原矩阵（已知伴随矩阵求矩阵A）

线性代数中已知伴随矩阵如何求原矩阵

则A=(A*)^(-1) |A*|^(1/(n-1))在线性代数中，一个方形矩阵的伴随矩阵是一个类似于逆矩阵的概念。如果二维矩阵可逆，那么它的逆矩阵和它的伴随矩阵之间只差一个系数，对多维矩阵不存在这个规律。然而，伴随矩阵对不可逆的矩阵也有定义，并且不需要用到除法。

一般情况下，无法由伴随矩阵求原矩阵。只有当伴随矩阵（原矩阵）可逆时，才可以由A^(-1)=|A|A*得出A=(|A|A*)^(-1)，其中|A|可由|A*|=|A|^(n-1)求出来。

利用/A*/＝/A/n-1次方，由伴随矩阵和特征值可以求出A*的行列式的值，继而求出A得行列式的值。

怎么由伴随矩阵求原矩阵啊(﹏

1、一般情况下，无法由伴随矩阵求原矩阵。只有当伴随矩阵（原矩阵）可逆时，才可以由A^(-1)=|A|A*得出A=(|A|A*)^(-1)，其中|A|可由|A*|=|A|^(n-1)求出来。

2、原理：A*=|A|A^(-1)|A*|=|A|^(n-1)(A*)^(-1)= A/|A| = A/|A*|^(1/(n-1))则A=(A*)^(-1) |A*|^(1/(n-1))在线性代数中，一个方形矩阵的伴随矩阵是一个类似于逆矩阵的概念。

3、再求出A*^-1（A*的逆矩阵)由A=|A|A*^-1即可求出。

4、利用/A*/＝/A/n-1次方，由伴随矩阵和特征值可以求出A*的行列式的值，继而求出A得行列式的值。

知道伴随矩阵的特征值如何求原矩阵的特征值?

利用/A*/＝/A/n-1次方，由伴随矩阵和特征值可以求出A*的行列式的值，继而求出A得行列式的值。

矩阵A的特征值和特征向量定义为：如果λ满足Ax=λx，其中x是非零向量，那么λ就是A的特征值，x是对应的特征向量。这样的关系可以用(A-λE)X=0的零解条件来表述，其中E是单位矩阵，特征方程|A-λE|=0的根就是A的特征值。

假设A的特征值为λ，对应的特征向量为α，则满足等式Aα = λα。当对等式两边同时乘以矩阵A的伴随矩阵时，可以推导出新的等式：（A^*）(Aα) = (A^*)λα。这里的A^*表示矩阵A的伴随矩阵，λ仍然代表特征值，α为特征向量。通过此推导，可以看出伴随矩阵的特征值与原矩阵的特征值紧密相关。

如果0是矩阵A的一个特征值，则0也是伴随矩阵A*的一个特征值。如果k是矩阵A的一个非零特征值，则存在非零向量a：Aa=ka，则A*Aa=kA*a，｜A|a=kA*a，A*a=(|A|/k)a，｜A|/k是A*的一个特征值。

伴随矩阵的特征值性质1：n阶方阵A=(aij)的所有特征根为λ1，λ2，…，λn(包括重根)，则：性质2：若λ是可逆阵A的一个特征根，x为对应的特征向量，则1/λ 是A的逆的一个特征根，x仍为对应的特征向量。

伴随矩阵的特征值如果0是矩阵A的一个特征值，则0也是伴随矩阵A*的一个特征值；如果k是矩阵A的一个非零特征值，则存在非零向量a： Aa=ka则 A*Aa=kA*a |A|a=kA*a A*a=(|A|/k)a可见 |A|/k 是A*的一个特征值。

已知一矩阵的伴随矩阵怎么样求原矩阵

原理：A*=|A|A^(-1)|A*|=|A|^(n-1)(A*)^(-1)= A/|A| = A/|A*|^(1/(n-1))则A=(A*)^(-1) |A*|^(1/(n-1))在线性代数中，一个方形矩阵的伴随矩阵是一个类似于逆矩阵的概念。

一般情况下，无法由伴随矩阵求原矩阵。只有当伴随矩阵（原矩阵）可逆时，才可以由A^(-1)=|A|A*得出A=(|A|A*)^(-1)，其中|A|可由|A*|=|A|^(n-1)求出来。

利用/A*/＝/A/n-1次方，由伴随矩阵和特征值可以求出A*的行列式的值，继而求出A得行列式的值。

设A的矩阵是 [a b][c d]，那么按照伴随矩阵的定义可知A的伴随矩阵为 [d -b][-c a]，由题设A的伴随矩阵等于 [2 5][1 3]，所以有 a=3， b=-5， c=-1，d=2。所以矩阵A是 [3 -5][-1 2]。

；0.-1）然后验证一下A的2个值是否都符合题意就可以了这里提供一个思路，按这个思路你该能解出来知道AA*=|A|I 所以|A||A*|=|A|^nI 有|A*|=|A|^（n-1）这样求出|A*|后即可求|A| 再求出A*^-1（A*的逆矩阵)由A=|A|A*^-1即可求出。

已知伴随矩阵(1,1,1)(1.,1,1)(1,1,1)求原矩阵

由于A为对称矩阵，故存在正交矩阵U使得U^TAU=diag{a1，a2，a3}. 其中a1，a2，a3为A的特征值。

= A/|A*|^(1/(n-1))则A=(A*)^(-1) |A*|^(1/(n-1))在线性代数中，一个方形矩阵的伴随矩阵是一个类似于逆矩阵的概念。如果二维矩阵可逆，那么它的逆矩阵和它的伴随矩阵之间只差一个系数，对多维矩阵不存在这个规律。然而，伴随矩阵对不可逆的矩阵也有定义，并且不需要用到除法。

新年好！春节愉快！Happy Chinese New Year ！本题的解答方法是：先算出原矩阵的行列式determinant；然后算出原矩阵的余子式 minor ，然后转置transpose，进而算出伴随矩阵adjoint /adjunct / adjugate matrix，最后得到逆矩阵inverse matrix。再算出逆矩阵的行列式，得到答案2。

创建脚本文件，edit 文件名 matlab启动时，如果搜索路径中(可以在matlab中输入path查看)存在startup.m文件，则会自动运行它。