抽样误差名词解释（抽样误差名词解释答案）

抽样误差的名词解释

抽样误差是指在进行抽样调查时，由于样本的随机性而引起的样本统计量与总体参数之间的差异。简单来说，就是因为我们不可能调查全部个体，所以只能抽取一部分作为样本来代表整体，这个过程中产生的误差就是抽样误差。这种误差是不可避免的，但可以通过合理的抽样设计和增加样本量来减小。

抽样误差是指由于随机抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构，而引起抽样指标和全及指标的绝对离差。必须指出，抽样误差不同于登记误差，登记误差是在调查过程中由于观察、登记、测量、计算上的差错所引起的误差，是所有统计调查都可能发生的。

抽样误差，作为一种统计学概念，指的是在进行随机抽样时，由于样本单位的随机性，导致样本的结构无法完全反映总体的结构，从而引起样本指标与总体指标之间的绝对偏差。值得注意的是，抽样误差与登记误差性质不同。

抽样误差的名词解释如下：定义：抽样误差是指由于随机抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构，而引起抽样指标和全及指标的绝对离差。必须指出，抽样误差不同于登记误差，登记误差是在调查过程中由于观察、登记、测量、计算上的差错所引起的误差，是所有统计调查都可能发生的。

抽样误差是指在抽样过程中，由于样本的随机性而导致的样本统计量与总体参数之间的差异。简单来说，就是当我们从一个大群体中随机抽取一部分作为样本来进行研究时，这个样本所得到的结果与整个大群体的真实情况可能会存在一些偏差，这种偏差就是抽样误差。抽样误差是统计学中一个重要的概念。

什么叫抽样误差?

抽样误差是样本估计值与被推断的总体真实值之差。由用局部的样本统计量对整体的总体参数作出估计所引起的误差。它是一种随机误差，是由于偶然性因素产生的，不可避免。抽样误差的大小具有一定的规律，研究和运用抽样误差的规律，是根据样本估计总体时必须的，也是统计分析的重要内容。

抽样误差（sampling error）抽样方法本身所引起的误差。当由总体中随机地抽取样本时，哪个样本被抽到是随机的，由所抽到的样本得到的样本指标x与总体指标μ之间偏差，称为实际抽样误差。

定义：抽样误差是指由于随机抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构，而引起抽样指标和全及指标的绝对离差。必须指出，抽样误差不同于登记误差，登记误差是在调查过程中由于观察、登记、测量、计算上的差错所引起的误差，是所有统计调查都可能发生的。

抽样误差名词解释

抽样误差的名词解释如下：定义：抽样误差是指由于随机抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构，而引起抽样指标和全及指标的绝对离差。必须指出，抽样误差不同于登记误差，登记误差是在调查过程中由于观察、登记、测量、计算上的差错所引起的误差，是所有统计调查都可能发生的。

抽样误差是指由于随机抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构，而引起抽样指标和全及指标的绝对离差。必须指出，抽样误差不同于登记误差，登记误差是在调查过程中由于观察、登记、测量、计算上的差错所引起的误差，是所有统计调查都可能发生的。

抽样误差，作为一种统计学概念，指的是在进行随机抽样时，由于样本单位的随机性，导致样本的结构无法完全反映总体的结构，从而引起样本指标与总体指标之间的绝对偏差。值得注意的是，抽样误差与登记误差性质不同。

统计学常考的名词解释和简答有哪些

统计—总括地计算；对某一现象有关的数据进行搜集、整理、计算和分析等；统计学 概括地说统计就是用数字作为语言表述事实。它有三层含义即：统计资料、统计工作、统计学 2统计资料是反映一定社会经济现象或科学技术内容的统计数字和相联系的文字分析报告。

统计学是一门应用科学，它通过收集、整理和分析数据来得出结论。总体是指符合研究目的的所有观察单位的集合，变异则指同一性质事物的观察值之间的差异。统计描述和统计推断是统计学中的重要概念，前者通过统计图表或计算统计指标来表达特定群体的特征，而后者则是利用样本数据推断总体特性。

统计学：是运用数理统计的基本原理和方法研究预防医学和卫生事业管理中资料的收集，整理和分析的一门应用科学。具体地讲，是按照设计方案去收集、整理、分析数据，并对数据结果进行解释，从而做出比较正确的结论。 总体：是根据研究目的确定同质的所有观察单位某种变量的集合。

统计地图：用不同密度的线条或颜色在地图上表示某种现象在地域空间上的分布，以分析该现象的地理分布特征。描述定性变量数据特征的方法包括统计图、统计表、计算相对数指标（如患病率、治愈率等）、描述频率分布表、定义定性变量形式（如多分类和二分类变量）。

统计学中的相关名词解释如下：标准偏差：定义：用于衡量一组数据分布的分散程度，反映了数据值与算术平均值之间的偏差程度。特点：标准偏差越小，数据点越接近平均值；反之，则表示数据分布越分散。计算公式：S = Sqr^2 /)，其中∑代表总和，x均是平均值，^2表示平方，Sqr表示平方根。

社区护理名词解释

社区护理，也可称为社区卫生护理或社区保健护理。根据美国护理协会的定义，社区护理是将公共卫生学及护理学理论相结合，用以促进和维护社区人群健康的一门综合学科。社区护理以健康为中心，以社区人群为对象，以促进和维护社区人群健康为目标。

社区护理也被称为社区卫生护理或者社区保健护理。社区护理就是将公共卫生学与护理学相结合。以社区人群为主要服务对象，以促进维护社区人群的健康为主要目标。社区护理名词解释 社区护理主要是促进与维护人群的健康，所以预防性的服务才是社区护理工作的重点。

社区护理，作为公共卫生学与护理学的巧妙融合，依托社区这一基础平台，以广大居民为服务对象，提供着全面而细致的护理服务。该理念源自英文，亦被称作社区卫生护理或社区保健护理。按照美国护理协会的定义，它是一门综合运用公共卫生学与护理学理论的学科，旨在促进和维护社区人群的健康。

社区护理是将公共卫生学与护理学相结合，以社区人群为主要服务对象，旨在促进和维护社区人群健康的护理模式。以下是关于社区护理的详细解释：服务目标：主要目标：社区护理的主要目标是促进和维护社区人群的健康。

抽样调查名词解释

抽样调查是根据随机的原则从总体中抽取部分实际数据进行调查，并运用概率估计方法，根据样本数据推算总体相应的数量指标的一种统计分析方法。概率抽样的基本原则是：样本量越大，抽样误差就越小，而样本量越大，则成本就越高。

抽样：抽样是从总体中选取一部分个体或单位作为样本的过程。总体是研究对象的整体，而样本是从总体中选择出来的一部分代表性个体或单位。通过合理的抽样方法，可以确保样本能够准确地代表总体的特征。 总体：总体是指研究对象的整体集合，它可以是人群、产品、数据集等。

抽样调查是一种非全面调查方法，它从全部调查研究对象中抽取一部分单位进行调查，并据此对全部调查研究对象做出估计和推断。以下是抽样调查的相关内容： 抽样方法：- 简单随机抽样：从总体中随机抽取一定数量的样本。- 分层抽样：将总体分成不同的层次，然后在每个层次中随机抽取样本。

抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象做出估计和推断的一种调查方法。显然，抽样调查虽然是非全面调查，但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料，因而，也可起到全面调查的作用。

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